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高二化学极课大数据的使用
【字体: 】  【编辑日期:2017-03-28 07:39】  【来源:未知】  【作者:rsyzadmin】  【点击次数:
自去年11月至17年3月份,高二化学累计出卷8次,累计试题170题。从出卷历史可以很直观看出每一份试题的出题时间及考试的知识。
   据数据统计,老师试卷数据统计的时间每次周测平均2-3个小时,依次类推,一个月4次,共计8-12个小时,那么一个学期就是32=48小时,一学年累计64-96小时,这些时间如果用在教师备课和辅导学生方面将会大大提高课堂效率,而使用极课数据教师试卷统计的时间几乎为零,不许格外耗费精力。所以从这个方面来讲,极课大数据能把教师统计数据时间节省更多而且会做的更科学、系统。从试题分析到学生分类分层统计达到高效的教学效果,这和我校提倡的高效课堂理念一致。
大数据可以进行学科追踪和学情追踪,由于受条件限制,学生还不能登录大数据查看自己的学习情况,所以我们主要应用的是学科追踪:
一、各种报表自动生成,省去统分、登分工作。
阅卷结束扫描后教师即可在在最新学情页面可以查看学生的具体成绩、分数段统计、高错误率题目和高错误率选项、还可查看学情表格、分数段分布图、试题难度与区分度图、年纪大题均分比较表、年纪小题均分比较表、小题作答详情表、知识点均分对比表,其中参考利用价值较大的是试题难度与区分度图,从图中曲线可看出区分度越大的题试题难度越大,得分率越低,这样的题目可以作为回头整合题和错题集的收集,年级小题均分对比表可以很明显的看出每个小题、每个班级的差距,可以据此分析自己班级的优劣从而决定讲解力度。
二、数据支撑下的高效课堂。
简易分析报告罗列,主要包括:试卷难点、讲解重点
从该报告可看出每一个大小题的年级平均得分,从得分率的相对高低可看出哪些题是试卷难点,哪些是需要重点讲解的题目。
三、课堂精讲巧练 主要包括得分、得分率班级、年级对比
1、在逐题分析中,可以很直观的看到班级中每个小题的得分率大小、与年级平均得分率相比高或低多少,从而决定教师在课堂上的的讲解力度;而教师可根据数据决定按照什么顺序讲解习题:可以只讲错误率高的,也可以按得分率排序讲解。
2、班级档案建设:可以从学情追踪页面很直观的看到本班得分率低的知识点或题目;也可以看出班级在连续几次的习题或测试中得分率的一个趋势变化图,可以直观的看出连续得分率的升降,从而确定班级中学生的学习状态以便做出有效的调控。
四、学生学习电子档案自动形成——着实解决学校过程性评价问题
包括每个学生的知识点掌握情况、进退步预警、班级分层情况,便于教师掌握学生个体学情变化。
五、学生错题本可一键导出——包括原始题干、做题痕迹、批改记录一目了然
据数据统计,学生在平时整理错题集上花费的时间:每个平学生均每天20分钟,一个周就是100分钟,累积下来1学期2000分钟接近34小时,那么1学年4000分钟接近67小时,这些时间如果学生用在整合错题上,则可大大提高学习效率,减少无用功。
六、校本题库的自动形成(非题堆 有属性)
可多维度筛选:可按照下列不同要求进行不同的筛选:
 1、题型 2、时间 3、正确率 4、知识点 5、关键词
总之,极课数据
1、掌握足够学生的基本信息、状态变化、能力水平等数据。
2、在不同考试中的错误对比分析情况,有利于开展个性化教训也
3、为教师和学生节省大量无所谓的时间,提高授课效率和学习效率
当然,极课数据在化学学科上应用也有不足之处:
1、化学学科的特点决定了化学试题导入有局限性:很多流程题、框图推断题及实验装置不容易传上。
2、时间的局限性:为保证较高的授课效率,测试时间和试题讲评时间越接近越好,但是数据如果没有及时传上网,教师则无法查看,也就无法保证讲题效率。
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